Bioinformatyka Medyczna

Przedstawienie zaawansowanych technologii bioinformatycznych oraz ich zastosowań w analizie danych biomedycznych, umożliwiające absolwentom skuteczne korzystanie z tych narzędzi w obszarze medycyny i biologii molekularnej. Absolwenci uzyskają wiedzę i umiejętności potrzebne do efektywnej pracy w dziedzinie bioinformatyki medycznej, co otwiera drzwi do różnorodnych środowisk pracy, od laboratoriów badawczych po placówki medyczne i firmy farmaceutyczne.

1. Absolwenci kierunków medycznych:

   - Lekarze, pielęgniarki, fizjoterapeuci, zainteresowani wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi bioinformatycznych w swojej praktyce.

2. Absolwenci kierunków informatycznych:

   - Informatycy, którzy chcą zastosować swoją wiedzę w kontekście medycznym i pogłębić umiejętności w obszarze bioinformatyki medycznej.

3. Pracownicy laboratoriów medycznych:

   - Specjaliści pracujący w laboratoriach diagnostycznych, chcący efektywniej analizować dane medyczne, w tym sekwencje genetyczne.

4. Pracownicy firm farmaceutycznych:

   - Specjaliści pracujący w branży farmaceutycznej, którzy chcą pogłębić zrozumienie analizy danych biomedycznych w kontekście badań nad lekami.

5. Absolwenci kierunków biologicznych:

   - Osoby z wykształceniem biologicznym, pragnące poszerzyć swoje umiejętności o analizę danych biomedycznych przy wykorzystaniu narzędzi bioinformatycznych.

   - Zdolność do interpretacji i analizy sekwencji genetycznych.

   - Umiejętność korzystania z różnych algorytmów w analizie danych biomedycznych.

   - Zdolność do tworzenia modeli struktury białek i innych molekuł biologicznych.

   - Umiejętność efektywnego korzystania z danych generowanych przez platformy high-throughput.

   - Zrozumienie kwestii etycznych związanych z przetwarzaniem danych medycznych.

Program skupia się na kluczowych aspektach bioinformatyki medycznej, umożliwiając zdobycie istotnych umiejętności w analizie danych biomedycznych w ograniczonym czasie. Program ten zapewnia solidne podstawy teoretyczne i praktyczne umiejętności w obszarze bioinformatyki medycznej.

Podstawy Analizy Danych Biomedycznych (80 godzin)

1. Biologia Molekularna i Genetyka (20 godzin)

   - Wprowadzenie do struktury i funkcji materiału genetycznego.

2. Podstawy Bioinformatyki (20 godzin)

   - Zasady analizy danych biomedycznych przy użyciu narzędzi bioinformatycznych.

3. Algorytmy w Bioinformatyce (20 godzin)

   - Podstawy algorytmów używanych w analizie sekwencji biomedycznych.

4. Statystyka w Badaniach Medycznych (20 godzin)

   - Podstawy statystyki oraz zastosowanie w badaniach medycznych.

Zaawansowane Metody Analizy Danych (100 godzin)

1. Analiza Sekwencji Genomicznych (30 godzin)

   - Praktyczne aspekty analizy sekwencji genomów.

2. Modelowanie Molekularne (30 godzin)

   - Zaawansowane techniki modelowania struktury białek.

3. Analiza Danych High-Throughput (20 godzin)

   - Praktyczne aspekty analizy danych z platform high-throughput. (Analiza danych High-Throughput jest kluczowym elementem w dziedzinie biologii molekularnej, genetyki, medycyny genomicznej i wielu innych obszarach badawczych. Dzięki tym technologiom możliwe jest przyspieszenie postępu w zrozumieniu mechanizmów biologicznych, diagnozie chorób oraz identyfikacji potencjalnych celów terapeutycznych.)

4. Zastosowanie Bioinformatyki w Diagnostyce (20 godzin)

   - Bioinformatyka w diagnostyce genetycznej i medycynie spersonalizowanej.

Zastosowania Bioinformatyki w Praktyce (60 godzin)

1. Bioinformatyka w Badaniach Klinicznych (20 godzin)

   - Wykorzystanie bioinformatyki w badaniach klinicznych.

2. Etyka w Badaniach Biomedycznych (20 godzin)

   - Kwestie etyczne związane z przetwarzaniem i analizą danych medycznych.

3. Projekt Badawczy (20 godzin)

   - Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i realizacji projektu badawczego.

Praca dyplomowa w formie projektu badawczego

240